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消费研究
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金融消费研究

市场研究为您

  • 洞察消费者行为与需求,升级营销策略,助力线上线下销售
  • 评价产品表现,收集客户反馈,明确产品研发与升级方向
  • 审计品牌资产与品牌形象,强化品牌在客户心智中的地位

 

一、产品调研——准确定位产品、提高产品销售额

  • 产品营销策划前客户需求、客户特征、销售渠道、同类产品调研
  • 产品上线前客户媒体渠道、广告测试、产品定价调研
  • 产品投产中后期市场反馈、客户评价、用户体验调研

 

  在产品高度同质化的今天,如何化繁为简,推出定位准确、受市场欢迎的产品,是营销人员面临的巨大挑战。赛诺经典推出以市场营销为导向的解决方案,提出先行产品营销策划、再行产品研发、最后推广上市的产品开发模式,有效规避了产品开发中的闭门造车情况的发生;基于金融产品与服务研发、产品价格、产品推广、产品渠道的内在规律,围绕产品生命周期各阶段特点,赛诺经典为高级管理人员、产品经理提供各阶段的市场研究,解决产品开发、销售、创新升级过程中的关键问题

 

二、客户满意度调查——改善客户满意度、提高客户粘性

  • 把握客户满意度变化趋势,监控预警信号,为全局工作找抓手
  • 找到满意度的关键驱动因素,在客户最关心的方面竭尽全力
  • 倾听、挖掘客户之声,获取服务与产品的改善建议和创意灵感
  • 为分支机构的绩效量化管理提供依据

 

三、员工满意与敬业度调查——培养和提振员工士气,助力企业文化建设

  • 把握员工整体敬业度水平,推进组织健康发展
  • 根据团队敬业度水平,为团队经理的绩效量化管理提供依据
  • 为员工培训提供方向,有效指导员工成长、提升一线经理领导力

 

四、客户体验研究——打通影响客户体验的阻塞点

  • 网点客户体验指数构建
  • 电子渠道客户体验
  • 零售业务流程体验
  • 综合理财服务体验

  通过客户体验审计、确定体验主题和发展体验线索与体验元素、实施体验改善等三大步骤,运用客户视频分析、流程穿越、客户调查、内外部访谈、研讨会等多种方法和手段,打造实体网点、电子渠道以及各业务条线的独特的客户体验,协助银行建立全面的客户体验管理体系,摆脱客户体验管理零敲碎打、缺乏系统性的局面,形成竞争对手难以模仿、无法复制的优势。

 

五、消费金融态度与使用行为研究

  • 个人消费信贷需求及服务使用习惯研究
  • 个人消费类贷款产品比较研究
  • 互联网贷款平台模式研究

  通过定性和定量调查,洞察消费者对消费金融的产品与品牌的认知,为零售银行、消费金融公司提供消费金融市场需求潜力和市场份额、消费金融市场细分、消费金融产品表现、消费金融品牌定位以及互联网消费金融运营模式等专项研究,为银行及消费金融公司实现产品与品牌差异化定位,打造独特的品牌形象,达到提高用户的认知度和品牌黏性的目的。

 

六、居民金融消费行为研究报告

  • 在了解不同城市级之间对金融消费的认知、态度和行为;
  • 确定金融消费行为的分群;
  • 了解不同银行在市场的占有率;
  • 了解客户在不同银行之间迁移的路径以及在银行与非银行金融机构的迁移路径;
  • 了解客户选择银行时考虑的主要因素;
  • 了解影响客户投资理财决策的主要因素;
  • 了解客户对实体网点、网上银行、手机银行等不同渠道的选择偏好以及业务在这些渠道上的迁移路径与趋势;
  • 了解人口结构的变化等因素对金融消费市场的影响;
  • 了解传统银行、互联网金融、互联网银行的发展,预测银行的发展趋势。

 

七、财富管理——提高财富管理能力

  • 对高净值人士金融消费行为全面而深入的研究
  • 改善高净值人士的服务体验
  • 对财富管理品牌进行差异化定位,为后续品牌推广、广告投入奠定基础

 

  赛诺经典持续关注财富管理领域,为私人银行、财富管理机构的组织结构设计、高净值人士金融消费行为、私人银行服务体验改善,以及财富管理品牌定位与推广等方面提供研究与咨询服务。

 

八、金融消费数据挖掘与研究

  • 对一手调查数据、各类业务交易数据、客户投诉与抱怨数据进行结构化处理
  • 建立研究分析模型,挖掘蕴藏在数据当中的难以直观觉察到的各种相关关系、因果关系
  • 为改善客户关系、提高产品销售的针对性、预测客户金融消费行为、降低客户投诉与抱怨提供数据上的支持和指导建议

 

九、客户净推荐值体系建设与应用

  • 净推荐值(NPS)又称净促进者得分,是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。它是较好的顾客忠诚度分析指标,专注于顾客口碑如何影响企业成长。通过密切跟踪净推荐值,企业可以让自己更加成功。
  • 赛诺经典通过对某银行NPS展开了连续三年、十余个季度的持续监测,掌握了大量NPS的一手数据,并对数据进行了深入分析,从客户人口结构特征、客户金融消费行为特征、分支机构等多个维度进行数据挖掘,找到了影响客户净推荐值的关键因素,同时该银行也把NPS作为经营管理的重要抓手,把服务管理与营销管理有效的结合起来,加深了基层行对服务与业绩相关性的认识,为分行服务质量和业绩的持续提升奠定了良好的基础。
  • 从操作实践来看,客户净推荐值可操作性强,易理解,同时NPS也可与竞争对手相比较,有效地帮助银行找到自身与行业优秀竞争者的差距。